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作者:管理员    发布于:2020-06-04 14:54   文字:【】【】【
制作业的未来:大数据+云核算+机器人 自2008年世界金融危机以来,各发达国家相继提出了新的战略规划,如美国的“再工业化设想”、日本的“工业智能化”、德国的“工业4.0”等。尽管这些开展战略的名称、方向有所区别,但却都非常注重对新一代信息技能的运用。好比,将日益成熟的大数据和云核算技能,嵌入到制作业的出产效劳流程之中,完成更精准的产物出产和更优化的产物效劳。

机器人财产始终是主动化、智能化制作的典型代表。跟着技能的开展,未来的新一代机器人不只会愈加廉价,可以应用到更多的中小企业和范畴中,并且还将完成人机共融,变得愈加活络、更为智能。

在我国提出的 工业制作2025 战略开展规划中,机器人财产是未来十年开展的重点范畴之一。进一步加大机器人财产的研发投入,打破在机器人本体、减速器、管束器、传感器等核心技能层面的开展瓶颈,推进我国机器人财产的规范化、模块化开展,从而使我国在汽车、机械、电子、化工等工业机器人范畴缩小乃至赶超发达国家水准;在医疗康健、家政效劳、教育文娱等效劳机器人范畴保持世界当先水平。

当做主动化制作技能的重要产品,工业机器人通过几十年的开展现已颇为成熟,不只被遍及应用于各个出产制作范畴,还催生了效劳机器人的开展应用。有研讨以为,在智能化浪潮的推进下,机器人将成为人们出产日子不可或缺的要害因素之一。其间,可以大幅增强出产能力的工业机器人,以及为人们提供智能化医疗效劳的医疗机器人,将有着非常广大的开展远景,并在未来社会中表演着重要人物。

跟着人力本钱的晋升,工业机器人在出产制作中将施展愈来愈重要的作用。例如,在上世纪70时代到90时代,日本为应答劳能源缺少对经济高速开展的制约,积极开展应用工业机器人,成了国际上机器人第一大国,也使该国一跃成为寰球制作强国。

图:日本和欧洲占寰球工业机器人90%的产能

跟着亚洲经济的疾速崛起,以及寰球出产模式的智能化、主动化晋级转型,工业机器人的须要也将不断激增,有着非常高大的市场开展空间。相关数据显示,其时寰球工业机器人在事件岗位中的占比仅为5.63%,工业机器人的应用市场仍有待进一步开发。

工业机器人在汽车整车及零部件、工程机械、轨道交通、低压电器、电力等范畴的开展应用现已比拟成熟,未来的技能晋级和开展方向主要集中于两个方面:

★一是进一步优化机器人的速度、精度、习气性,增强机器人在定位、操作等方面的能力。跟着技能上的打破晋级,在上世纪最后十年间,工业机器人的定位精度太平均无故障工夫,别离提高了61%和137%,价格方面则贬低了约50%。有研讨估量,在信息化、智能化技能的推进下,到2030年,工业机器人的定位精度还将有大幅晋升。因而,未来机器人可能会成为出产流程中的一个即插即用的部件,能够随时运用到需要的环节。

★二是不断晋升机器人的智能化、信息化水平,增强机器人的拟人化和交互交流能力,最终完成人机共融,放大应用规模。好比,日本在人形机器人研发上的打破,使机器人有了更强的交互交流能力,能够与用户自若沟通。

总体上看,在第四次工业革命浪潮的推进下,人机共融将成为新一代机器人的发力点,也是世界机器人范畴研发立异的主要方向。例如,在工业机器人范畴,经过人机共融,机器人就可以够像人类一样借鉴事件技术,配合大好人的事件须要,而 人与机器人的关系,也将从主仆关系酿成互助关系 。

就我国而言,跟着工业制作中人力本钱的不断晋升,工业机器人的市场须要激增。稀有据显示,2013年我国的机器人销量添加了41%,达成3.6万台,成为寰球最大的机器人市场。国际机器人联结会也猜测,到2017年,我国的工业机器人数量将达成40万台。因而,机器人财产在我国将有着适当广大的市场开展远景。

+:嵌入出产全过程

自2008年世界金融危机以来,各发达国家相继提出了新的战略规划,如美国的 再工业化设想 、日本的 工业智能化 、德国的 工业4.0 等。尽管这些开展战略的名称、方向有所区别,但却都非常注重对新一代信息技能的运用。好比,将日益成熟的大数据和云核算技能,嵌入到制作业的出产效劳流程之中,完成更精准的产物出产和更优化的产物效劳。

在其时的制作业市场中,谁可以更及时、更精确地反馈宽和决遇到的问题,谁就可以在竞争中占有上风和自动。不外,相比这种 看得见 的竞争,愈来愈多的企业初步使用互联网平台和大数据技能,努力预判产物从研发到出售各个环节可能呈现的问题微风险,并完成有用规避,从而增强本身的出产和竞争能力。

正如NSF(NationalScienceFoundation,美国国家科学基金会)智能维护体系产学互助中间主任李杰指出的,大数据在制作业范畴的最大代价,就是协助企业找出可能产生的隐藏问题微风险,从而有针对性地调整、优化产物研发制作的全体流程。

大数据是指包括着巨量材料的信息资产。这些数量宏大、内容多样的信息材料,需要借助新型的软件和数据模式进行办理,并可以大大增强企业的决策力、洞察力和流程优化能力。

就制作财产来看,大数据主要来历于六个方面,被称为 6C :Connection(连贯:传感器和网络)、Cloud(云:任何工夫及须要的数据)、Cyber(虚构网络:模式与记忆)、Content(内容:相关性和意义)、Community(社群:分享和外交)、Customization(客制化:个性化效劳与代价)。

图:大数据的6个来历

以往,宝洁公司为保证尿布的产物质量,需要经过相机对产物逐一淘汰查抄。如果发现问题,就需要临时静止出产,找出分歧格的产物后,才能再从头开机制作。这种筛查模式不只费时费力,对问题也局限于事后的发现、补偿,添加了出产本钱,也制约了功率晋升。

现今,宝洁公司将大数据技能嵌入到尿布出产的过程当中。即经过对出产流程的全天候监控,可以愈加精准地预判出产流程中的不良环节,从而在问题产生之前就进行优化调整,保证了出产流程的接连性。稀有据显示,仅仅这一个方面的改进,就使宝洁公司每一年的出产本钱减少了4.5亿美元。

与大数据亲密关联的另外一个信息化技能就是云核算(CloudComputing)。它是针对大数据海量、高增长率和多样化特质而呈现的一种全新的信息办理技能和模式。

云核算是传统核算机和信息化网络技能交融的产品,可以将碎片化、零星化的数据信息有用整合起来,发现它们的关联性,从而为企业或商家决策提供更精准、更科学的数据信息。正如有些学者指出的,云核算拓展了大数据的出产空间和代价,让毫不相干的信息酿成了相互关联的鲜活数据,并在纵向上晋升了信息化与工业化的交融程度。

Cisco(思科)公司的大中华区高档副总裁殷康以为,经过云核算,能够将同享的大数据信息依照须要提供应需要的人,从而使大数据应用愈加智能化、智慧化。他指出,云核算 再也不围绕CPU,而是围绕网络转,就像附着在网络上的一层能力,网络蔓延到哪一个当地,你的核算能力就蔓延到哪一个当地,无处不在。

在制作业中嵌入大数据和云核算,一方面可以对产物制作流程进行实时监控,从而提早发现问题、规避危险;另外一方面还可以极大增强企业对客户反馈的非结构化数据信息的办理能力,优化企业的市场洞察力和决策精准度,从而为市场提供更优质的产物和效劳。

从宏观层面而言, 大数据+云核算 的结合,可以推进企业的信息化晋级转型,优化产物的研产生产流程,增强企业对市场信息的洞察力和敏理性,从而完成从出产型制作向效劳型制作的转变,围绕市场个性化、定制化须要进行精准出产。

从微观层面来讲,大数据和云核算的应用,有益于整个制作财产的优化晋级,提高出产的活络性、精确性和平安性,从而协助制作财产真正依据市场须要安顿出产蠕动,完成向智能制作和云制作的信息化转型。


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