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企业怎么克服混合云存储问题
作者:管理员    发布于:2020-06-19 13:40   文字:【】【】【

企业怎么克服混合云存储问题


企业怎么克服混合云存储问题 像微软Azure,谷歌云渠道和AWS这样的云核算提供商在目标存储基础上构建了他们的存储根底设施,这些根底设施以极具竞争力的价格提供简直无限制的规模。目标存储供给商选用了这些体系架构,并使它们更合适企业,这使企业可以在本地目标存储和公共云存储提供商之间做出选择。内部布置和云核算之间的抉择实践上其实不是一个非此即彼的抉择:IT专业人员期望使用两者的最佳属性,但创建这种混合云存储模型会带来其本身的应战。

像微软Azure,谷歌云渠道和AWS这样的提供商在目标存储基础上构建了他们的存储根底设施,这些根底设施以极具竞争力的价格提供简直无限制的规模。目标存储供给商选用了这些体系架构,并使它们更合适企业,这使企业可以在本地目标存储和公共云存储提供商之间做出选择。内部布置和云核算之间的抉择实践上其实不是一个非此即彼的抉择:IT专业人员期望使用两者的最佳属性,但创建这种存储模型会带来其本身的应战。

混合云存储战略的优势

无论是本地布置仍是在云核算,都有目标存储或云核算存储可用,也具有很多优势。例如关于灾祸恢复来说,目标存储体系可以在本地布置和云端之间主动复制数据,从而使灾祸恢复管理变得简略且经济高效。

云核算还具有许多组织期望使用的数据剖析和数据办理功用,通常对多个云核算提供商的云渠道进行比较,因为他们各有不同的优势。有时分,容量可能像定价优势一样简略,其他时分多是核算才能,如视频转录或上下文索引。在抱负状况下,企业期望在提供商之间无缝移动数据集以使用这些优势,而无需将运用程序更新到新的数据方位。

本地布置目标存储具有快速存储的优势,完全处于企业的控制之下,并且不会发生任何拜访费用。许多人会发现本地布置的目标存储的本钱较低,可以长时间保留大型数据集。而其别人则期望或乃至被要求将某些数据集保留在公共云中。目标存储体系可以支撑网络文件体系(NFS)和效劳器信息块(SMB)等传统协议,因此这些运用程序和数据可以移入目标存储模型。

混合云存储策略存在的问题

创建这种无缝混合云视图有许多问题。首要是每一个云渠道有必要作为自己独立的存储孤岛进行管理,并且有必要在需要属性时人工地将数据移动到这个独立的存储孤岛。这种移动也意味着运用程序有必要人工更新以指向数据的新方位,也有API限制,而如今大大都提供商声称具有一些S3兼容性。并且存在一些纤细不同,限制了移动性。因为大大都组织也有多个数据中心,每一个组织都可以选用自己的目标存储体系,而将这些体系集成在一同也很重要。

大大都提供商试图通过在各个组织内部布置的数据中心和云端之间复制数据来克服这些应战。可是,虽然需要用于灾祸恢复,但其复制其实不是多云运用程序需要的。

混合云的存储需求

混合云存储需要数据在各个方位之间无缝移动。有一些数据办理处理计划提供商试图在这些不同的存储类型和方位上建立全局文件体系。但问题是这些文件体系会发生最低的公分母效应,并且会添加处理计划的费用。此外,每一个方位仍然是一个独立的存储库,它只是集中管理。另外一种方法是扩展目标存储模型以支撑这些不同的提供者。

多云目标存储体系不需要施行单独的文件体系,而是扩展示有的文件体系。多云的目标存储体系不存在单独的存储孤岛,无论其方位怎么,它都是一个体系。而每一个方位都有独立的体系,而不是每一个方位都提供同一个全局集群中的节点。组织将看到一个全局存储集群,并可以依据策略在这些节点之间移动数据。

单个对象层也确保了API兼容性,因为每一个方位实践上运转着相同的目标存储。这也意味着假如多云目标存储体系支撑网络文件体系(NFS)和效劳器信息块(SMB),那么这些协议现在根本上也是多云的。

本地目标存储和外部云存储的用例和理由因组织而异。可是,简直所有的组织都需要使用多个地址进行存储。例如,有些组织会期望暂时将数据移动到云端进行处理,然后将其康复到本地布置以完成长时间存储。有些组织则期望控制内部布置存储的增加,并使用云端进行长时间保留。多云目标存储体系的优势在于它可以满足这两种用例的需求。

企业关于多云存储与可扩展的本地存储可以了解以下内容:完成无限可扩展性和无缝扩容。

跨云和本地布置完成统一数据办理。

将对象和文件数据整合到一个存储环境中。

下降本钱并消除杂乱性。


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